Formation exécutive en sciences des données & IA

Volume horaire : 100 heures Enseignement : présentiel et/ou en ligne Vous êtes Fonctionnaire Professionnel Diplômé Etudiant Objectifs : Maitriser […]

Maitriser l’utilisation de diverses bibliothèques et techniques pour extraire des informations des données.
Avoir une base complète de l’Intelligence Artificielle/ Machine Learning
Avoir des connaissances avancées en analyse des données, réseaux neuronaux, Traitement Automatique du Langage Naturel et IA Générative
Pouvoir utiliser ces technologies dans les différents domaines.

Data Analysis with Python

Langage Python et environnements de développement (IDE).

Fondements du langage.

Programmation orientée objet.

Bibliothèques de données en Python.

Chargement, transformation et nettoyage des données.

Techniques de représentation graphique et de visualisation.

Bibliothèques statistiques en Python.

Statistiques descriptives.

Statistiques inférentielles.
Artificial Intelligence and Machine Learning

Introduction à l’intelligence artificielle (IA)

Introduction à la machine Learning (apprentissage automatique)

Algorithmes de base de l’apprentissage non supervisé

Algorithmes de base de l’apprentissage supervisé

Évaluation des données et des modèles

Apprentissage profond (deep learning)

Autres méthodes et algorithmes.